如何列出JupyterLab中所有现有的工作区？

Question

如何列出JupyterLab中所有现有的工作区？

我知道可以在URL中查看当前的工作空间名称：

Answer 1

创建工作区时，这将在~/.jupyter/lab/workspaces中创建一个文件。工作空间的名称位于相应JSON文件的['metadata']['id']键中。

因此列出所有工作区的简单代码是：

import os, glob, json
for fname in glob.glob(os.path.join(os.environ['HOME'], ".jupyter/lab/workspaces/*")):
     with open (fname, "r") as read_file:
         print (json.load(read_file)['metadata']['id'])

为方便起见，我用这段代码创建了一个gist。我还添加了一些化妆品来直接生成不同的URL。

Answer 2

正如其他人指出的那样，工作空间文件位于0 1 2 3 4。每个工作区都由一个~/.jupyter/lab/workspaces表示，它实际上只是一个JSON文件。

如果您已安装CLI工具.jupyterlab-workspace，则以下一栏式为您提供了工作区的快速列表：

jq

示例输出：

cat ~/.jupyter/lab/workspaces/* | jq -r '.metadata.id'

Answer 3

我认为您可以尝试

ls ~/.jupyter/lab/workspaces

每次创建一个新的工作区时，都会在此处生成一个相应的文件。更详细的文档是here

Answer 4

使用最基本的 shell 命令：

grep metadata ~/.jupyter/lab/workspaces/* | sed -e 's/"/ /g' | awk '{print $(NF-1)}'

输出看起来像：

/lab
/lab/workspaces/auto-x
/lab/workspaces/foo