Keras：导出模型文件不正确

Question

我有一个使用Tensorflow后端的名为model的Keras模型，我试图将其保存为ML引擎友好格式。谷歌搜索后，这是我的尝试：

    from tensorflow import saved_model
    import tensorflow.keras.backend as K

    K.clear_session()
    sess = tf.Session()
    K.set_session(sess)

    # build a copy but without the learning nodes
    K.set_learning_phase(0)  # disables creation of dropout

    model_builder = saved_model.builder.SavedModelBuilder("exported_model")
    inputs = {
        'input': saved_model.utils.build_tensor_info(model.input)
    }
    outputs = {
        'output': saved_model.utils.build_tensor_info(model.output)
    }
    signature_def = saved_model.signature_def_utils.build_signature_def(
        inputs=inputs,
        outputs=outputs,
        method_name=saved_model.signature_constants.PREDICT_METHOD_NAME
    )
    model_builder.add_meta_graph_and_variables(
        K.get_session(),
        tags=[saved_model.tag_constants.SERVING],
        signature_def_map={saved_model.signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY: signature_def
                           })
    model_builder.save()

输出为saved_model.pb，但是当model.h5文件超过100MB时，输出小于1 MB。所以我怀疑这没有节省我模型的权重吗？

任何关于我做错事情的想法吗？

谢谢！