SWIG包装矢量矢量(C ++到python) - 如何将内部矢量识别为代理对象?

时间:2011-03-10 20:39:09

标签: c++ python vector swig

我面临与Wrap std::vector of std::vectors, C++ SWIG Python类似的问题 - 但它不仅仅是简单的C ++解析。我的C ++代码中有以下内容

namespace ns {
    typedef unsigned long long uint64_t;
    typedef std::vector<uint64_t> Vector;
    typedef std::vector<Vector> VectorOfVectors;

    class MyClass {
        /// ...

        /// Returns a reference to the internal vector allocated in C++ land
        const VectorOfVectors &GetVectors() const;
    };
}

在SWIG包装器中

%module myswig    
// ...
%template(Uint64V) std::vector<ns::uint64_t>;
%template(VUint64V) std::vector<std::vector<ns::uint64_t> >;

所以包装工作正常,包括类,我可以检索类的向量向量确定:

import myswig
m = myswig.MyClass()
v = m.GetVectors()
print v

这给了我:

<myswig.VUint64V; proxy of <Swig Object of type 'std::vector< std::vector< ns::uint64_t,std::allocator< ns::uint64_t > > > *' at 0x994a050> >

但是如果我访问向量中的一个元素,我没有得到一个myswig.Uint64V的代理 - 这就是我的问题。

x = v[0]
print x

我希望得到的是:

<myswig.Uint64V; proxy of <Swig Object of type 'std::vector< ns::uint64_t, std::allocator< ns::uint64_t > > *' at 0x994a080> >

相反,我得到了:

(<Swig Object of type 'ns::uint64_t *' at 0x994a080>, <Swig Object of type 'ns::uint64_t *' at 0x994a098>) 

也就是说,向量向量的索引给我一个2项元组,而不是我需要的向量类的代理(这样访问内部向量就像访问其他向量一样容易)。 / p>

我也收到了警告:

swig/python detected a memory leak of type 'ns::uint64_t *', no destructor found.

因为当然没有为这种类型定义析构函数。

有什么想法吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:10)

我和我的一位同事一起工作,我们设法提出了一些解决方案。

首先,在SWIG .i文件中,定义这个预处理器变量很重要:

%{
#   define SWIG_PYTHON_EXTRA_NATIVE_CONTAINERS 
%}

然后,为了确保从front(),back(),operator []等方法返回的引用实际上映射到内部向量的正确代理类型,以下类型映射有助于:

// In pop()
%typemap(out) std::vector<std::vector<ns::uint64_t> >::value_type { 
$result = SWIG_NewPointerObj(SWIG_as_voidptr(&$1), $descriptor(std::vector<ns::uint64_t>), 0 |  0 ); 
} 

// In front(), back(), __getitem__()
%typemap(out) std::vector<std::vector<ns::uint64_t> >::value_type & { 
    $result = SWIG_NewPointerObj(SWIG_as_voidptr($1), $descriptor(std::vector<ns::uint64_t>), 0 |  0 ); 
} 

我们还发现,如果您希望将ns :: uint64_t视为python long变量(相当于C unsigned long long),则需要一些其他的类型映射来确保使用值和引用的向量方法只需使用64位整数值。

// In __getitem__()
%typemap(out) ns::uint64_t {
    $result = PyLong_FromUnsignedLongLong($1);
}
// Not used (but probably useful to have, just in case)
%typemap(in) ns::uint64_t {
    $1 = PyLong_AsUnsignedLongLong($input);
}
// In pop()
%typemap(out) std::vector<ns::uint64_t>::value_type {
    $result = PyLong_FromUnsignedLongLong($1);
}
// In __getitem__(), front(), back()
%typemap(out) std::vector<ns::uint64_t>::value_type & {
    $result = PyLong_FromUnsignedLongLong(*$1);
}
// In __setitem__(), append(), new Uint64Vector, push_back(), assign(), resize(), insert()
// This allows a python long literal number to be used as a parameter to the above methods. 
// Note the use of a local variable declared at the SWIG wrapper function scope,
// by placing the variable declaration in parentheses () prior to the open brace {
%typemap(in) std::vector<ns::uint64_t>::value_type & (std::vector<ns::uint64_t>::value_type temp) {
    temp = PyLong_AsUnsignedLongLong($input);
    $1 = &temp;
}

我希望这个解决方案能够在将来帮助人们!