Question

由于WinML仍是一个相当新的并且不断变化，我希望知道在尝试加载通过Custom Vision Service Export创建的ONNX文件时是否有人遇到此错误。

类型错误：节点（ZipMap）的输出arg（损失）的类型（map（字符串，张量（浮点数）））与预期的类型（seq（map（字符串，张量（浮点数））））不匹配

使用Windows.AI.MachineLearning；

Windows RS5 1809（内部版本17763.1） UWP SDK 17763

此链接的测试代码： https://docs.microsoft.com/en-us/uwp/api/windows.ai.machinelearning

                // Load and create the model
            var modelFile = await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///{_modelFileName}"));
            _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

在Windows.AI.MachineLearning时，Windows内部版本17763（RS5）要求ONNX版本1.2。

Azure自定义视觉服务今天支持此功能。

Here是围绕一个示例应用程序执行此操作的帖子。

请注意，绑定时需要确保输出数据类型匹配。在c＃中，它看起来像这样：

 public sealed class ModelOutput
        {
            public TensorString ClassLabel = TensorString.Create(new long[] { 1, 1 });
            public IList<IDictionary<string, float>> Loss = new List<IDictionary<string, float>>();
        }

Answer 2

我从一位微软合作伙伴那里收到信息，该信息指出windows.ai.machinelearning api仅支持ONNX2。他没有提供一个日期，我们可以期望自定义视觉服务导出版本2文件。

无法使用WinML加载模型

2 个答案: