Question

我有一个看起来像这样的数据框：

            Col1            Col2

row1        A1               A2

row2        A2               A3

row3        A2               A4

row4        A3               A5

row5        B1               B2

row6        B2               A3

我需要确定Col1的值（它们永远不会显示为Col2的值）（我们将这些值称为MasterValues），并生成与MasterValue相关的所有值的列表或逗号分隔字符串。在此示例中，A1和B1将是MasterValues。

预期输出：

                Col1            Col2

row1            A1              A2,A3,A4,A5

row2            B1              B2,A3

请注意，有成千上万的行，并且某些值（例如本示例中的A3）用于多个MasterValue。还需要注意的重要一点是，在Col1中，很多值（包括本例中的A2）中多次出现（包括一些MasterValues）。

我想到的第一步是将DF按Col1分组。然后，我想循环并适当地追加Col2。我尝试了很多变化，这是我得到的最接近的变化：

DF = pandas.read_sql(command, connection)
DF2 = DF
DF = DF.groupby('col1', as_index=False).agg({col2: lambda x: ','.join(x)}))

for xrow in DF.itertuples():
    for yrow in DF2.itertuples():
        if yrow[1] in xrow[2]:
            DF.at[xrow[0], 'col2'] = DF.at[xrow[0], 'col2'] + ',' + yrow[2]

但是，这仍然不正确。我仍然最终在Col1中得到了一些不是MasterValues的值。我搜寻了，搜寻了，并且以为无济于事。任何人都可以帮助我围绕完成此工作所需的逻辑吗？

Answer 1

您要使用networkx吗？

FileOutputStream

输出：

@Override
protected void onDestroy() {
    super.onDestroy();
    recyclerView.setAdapter(null);
}

如何汇总其值以1：1关系存储的列表或系列？

1 个答案: