我拥有数百个ascii数据文件，其中日期和时间是单独的列，如下所示：
date time
1-Jan-08 23:05
我需要将其转换为可用的R Date对象，减去8小时（从UTC到太平洋的时区转换），然后将其转换为unix时间。我需要这样做，因为每天晚上（从第二天早上5点到凌晨2点）收集数据。因此，如果我使用常规的日期/时间格式，它会混淆几天（第1天跨越两天，实际上它只是一个晚上的数据收集）。我想分别考虑每一天的活动。
使用unixtime将允许我计算每天发生的事件的时间差异（除了unix时间之外，我可能会保留一个日期字段）。有人可以建议一种有效的方法吗？
以下是一些要使用的数据（以UTC格式）
dummy=data.frame(date="1-Jan-08",time="23:05")
答案 0 :(得分：4)
将它们粘贴在一起（用于矢量化），然后解析，例如
datetime <- paste(dummy$date, dummy$time)
parsed <- strptime(datetime, "%d-%b-%y %H:%M")
您也可以在数据框中指定为列。
编辑： strptime()有一个可选的tz=""参数。