我正在尝试并行化我编写的Python函数，以同时在多个GPU内核上运行，但是似乎这样做的当前方法（例如，从numba进行vectorize和guvectorize）不允许任何比简单的复杂的事情函数（https://github.com/numba/numba/issues/2736）中的算术运算。
我的问题是，除了numba之外，是否有其他软件包或技术能够处理调用numpy函数的函数，例如numpy.where或numpy.intersect1d？
这里是GPU编程的全新功能，不确定是否具有最先进的功能，如果这个问题看起来很愚蠢，请您谅解。
非常感谢！