Question

我所遇到的问题类似于在这里找到的问题：https://www.geeksforgeeks.org/find-size-of-the-largest-formed-by-all-ones-in-a-binary-matrix/

区别在于'+'必须将矩阵中的所有其他单元都设为零。例如：

这将是一个5x5矩阵，带有2个“ +”，一个在另一个内部。

另一个例子：

此矩阵为8x8，将具有3个“ +”，其中一个是右下角的小3x3矩阵，另一个2个是由5x5矩阵形成的，一个在另一个内部，类似于第一个示例。

使用上面的链接中的代码，我只能得到到目前为止：

M = [[0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
     [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0],
     [0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0]]
R = len(M)
N = len(M)
C = len(M[0])
left = [[0 for k in range(C)] for l in range(R)]
right = [[0 for k in range(C)] for l in range(R)]
top = [[0 for k in range(C)] for l in range(R)]
bottom = [[0 for k in range(C)] for l in range(R)]
for i in range(R):
    top[0][i] = M[0][i]
    bottom[N - 1][i] = M[N - 1][i]
    left[i][0] = M[i][0]
    right[i][N - 1] = M[i][N - 1]
for i in range(R):
    for j in range(1,R):
        if M[i][j] == 1:
            left[i][j] = left[i][j - 1] + 1
        else:
            left[i][j] = 1
        if (M[j][i] == 1):
            top[j][i] = top[j - 1][i] + 1
        else:
            top[j][i] = 0
        j = N - 1 - j
        if (M[j][i] == 1):
            bottom[j][i] = bottom[j + 1][i] + 1
        else:
            bottom[j][i] = 0
        if (M[i][j] == 1):
            right[i][j] = right[i][j + 1] + 1
        else:
            right[i][j] = 0
        j = N - 1 - j
n = 0
for i in range(N):
    for j in range(N):
        length = min(top[i][j], bottom[i][j], left[i][j], right[i][j])
        if length > n:
            n = length
print(n)

当前，它返回'+'最长边的输出。所需的输出将是方矩阵中的“ +”号。

我无法检查矩阵中的所有其他单元为零，并且如果整个矩阵中有一个，则很难找到一个单独的“ +”。

非常感谢您的帮助。

Answer 1

我不想破坏解决此问题的乐趣，因此，有一些提示而不是解决方案：

尝试编写一个给定方阵作为输入的子例程（一个函数），以决定此输入矩阵是否为“ +”（例如，如果函数为“ +”，则该函数返回“ 1” '，否则为'0'。
从1开始修改函数，以便您可以将完整矩阵的子矩阵作为输入提供给它（要在其中计数“ +”）。更具体地说，输入可以是子矩阵左上角条目的坐标及其大小。返回值应与1相同。
您可以编写一个循环来检查给定矩阵的所有子矩阵，并使用2中的函数对“ +”进行计数吗？

这里有一些小注释：导致的算法在多项式时间内（在输入矩阵的维数内）运行，因此基本上不需要花费太长时间。我没有考虑太多，但是可能可以使算法更有效。另外，您可能应该考虑是否将被0包围的'1'算作'+'。

在二进制矩阵中查找所有数构成的“ +”号

1 个答案: