Question

我的代码检测到阈值以下的所有点，然后找到起点和终点。

below = np.where(self.data < self.threshold)[0]


startandend = np.diff(below)
startpoints = np.insert(startandend, 0, 2)
endpoints = np.insert(startandend, -1, 2)
startpoints = np.where(startpoints>1)[0]
endpoints = np.where(endpoints>1)[0]
startpoints = below[startpoints]
endpoints = below[endpoints]

在np.where（）函数之后，我并没有真正使用[0]

Answer 1


RewriteEngine on 
RewriteRule ^(.*)b(.*)$ https://url.com:3000/b/$1

表示：

从np.where（）返回的ndarrays元组中获取第一个元素将其分配给below = np.where(self.data < self.threshold)[0]。

Answer 2

np.where很棘手。它返回满足条件的索引的列表列表，即使从未满足条件，也。特别是对于np.where(my_numpy_array==some_value)[0]，这意味着您需要数组中的第一个值，它是一个列表，并且包含条件满足单元格的索引列表。

满口。简单来说，np.where(array==x)[0]返回满足条件的索引列表。我猜这是为广泛应用程序设计numpy的结果。

请记住，没有匹配项仍会返回一个空列表；诸如only size-1 arrays can be converted to python (some type)之类的错误可能归因于此。

使用np.where（）[0]

2 个答案: