调用fig.add_axes()时,Python内核在Jupyter笔记本中崩溃

时间:2018-10-04 13:31:17

标签: python matplotlib crash jupyter-notebook

因此,我在Windows上运行的Anaconda运行着一堆东西,并且:

  • Python 3.6.6
  • matplotlib 2.2.3

当我运行以下代码时,Python内核崩溃:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
fig.add_axes([10,200,50,50])

有人知道为什么会发生这种情况,或者也许可以尝试重现它,以便使我知道不仅仅是我的电脑在垂死我吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

查看Figure.add_axes的文档,第一个参数是:

  

rect:浮点序列

     

尺寸[左,底,宽,高]   新轴。所有数量均为图形宽度和   高度。

值是图形高度和宽度的分数,因此应在0到1之间

答案 1 :(得分:1)

简短的答案:使用合理的坐标来放置您的坐标轴,例如0到1之间的数字

fig.add_axes([0.1 ,0.2, 0.5, 0.5])

我想数字太大了。该数字的范围是0到1。因此,在某些情况下,您可能想添加一个超出该范围的轴,例如[-0.1,0.7,0.3,0.5],在图形高度200倍的坐标处创建轴不是很有用。

好吧,“无用”并不意味着它应该崩溃。因此,可能正在发生的事情是您试图在屏幕上显示该图形,并将版本扩展为图形内容。默认情况下,这可能会在jupyter笔记本中发生,该笔记本显示了通过fig.savefig(..., bbox_inches="tight")保存的图形。因此,假设图形尺寸为10 x 10英寸,[10,200,50,50]导致试图保存的图形尺寸为宽度60 * 10 = 600英寸,高度250 * 10 = 2500英寸。 dpi为72时,这会导致(43200 x 180000)像素的png图像。这似乎在很大程度上要由渲染器处理。

将代码作为脚本运行(添加fig.savefig(..., bbox_inches="tight"))时,实际上使用基于Agg的常规渲染器确实会出错,

RuntimeError: Unknown exception in RendererAgg

这意味着渲染器无法生成图形。我不确定为什么在Ipython / Juypter中没有出现这样的错误。

“ cairo”渲染器显示了更有用的错误消息

import matplotlib
matplotlib.use("Qt4Cairo")
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
fig.add_axes([10,200,50,50])
fig.savefig("hugeaxesposition.png", bbox_inches="tight")

显示

cairocffi.CairoError: cairo returned CAIRO_STATUS_INVALID_SIZE: 
    invalid value (typically too big) for the size of the input (surface, pattern, etc.)

我同意从用户的角度来看这种错误比崩溃更有用。

尽管在IPython / Jupyter中没有显示错误的原因可能值得进一步研究,但它肯定没有很高的优先级,因为matplotlib并非旨在产生大量图形。