如何区分两种颜色？

Question

一点理论问题。我希望有人向我解释一下，哪种颜色空间在看起来相似的颜色中提供最佳距离？我正在尝试使用普通的RGB相机在杏仁和花生等干果中制作湿度检测系统。我已经尝试了EDA的RGB和HSV色彩空间（请找到附件）。目前，我无法在接受和拒绝的模型之间找到很大的不同。如果有人可以告诉我我应该寻找什么以及在哪里，那将是非常有用的帮助。

Answer 1

这个问题的问题是，没有一些度量值就无法定义“外观相似”，并且度量值取决于您选择的颜色空间。

也就是说，CIELab色空间被认为是，其创建目的是具有相似坐标的相似外观颜色，并且经常用于对象识别。虽然我自己没有使用过，所以没有亲身经历。

Answer 2

对于初学者，我建议将与干果相关的像素视为您选择的颜色空间中的3D坐标，并尝试在这些数据点上应用分类算法。我能想到的常见算法是线性判别分析（LDA），支持向量机（SVM）和期望最大化（EM）。所有这些算法都属于监督学习类，因为它们需要标记数据。

如果图像是在不同的光照条件下拍摄的，那么最好的颜色空间选择是将亮度值与色度值（例如LUV）分开。

无论如何，如果您提供示例图片，回答这个问题会更容易。