Question

我在Python（3）中有一个带有布尔值的数据帧列表，我想要列表的按行与，但我不知道该怎么做：

d1 = pd.DataFrame({'v' : [True, True, True, True]})
d2 = pd.DataFrame({'v' : [False, True, True, True]})
d3 = pd.DataFrame({'v' : [False, True, False, True]})

dfs = [d1, d2, d3]

我想拥有一个值为[False，True，False，True]的数据框。我已经尝试过使用带有apply的lambda，但是我不知道是否可以通过一个我不知道大小的值列表来实现。而且我没有看到foldLeft（或类似选项）在值列表或DataFrame列列表上应用二进制运算符。

有什么想法吗？

Answer 1

使用concat和DataFrame.all来检查每行是否所有True：

print (pd.concat(dfs, axis=1))
      v      v      v
0  True  False  False
1  True   True   True
2  True   True  False
3  True   True   True

print (pd.concat(dfs, axis=1).all(axis=1))
0    False
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

或带有列表理解功能的np.logical_and.reduce：

print (np.logical_and.reduce([x['v'] for x in dfs]))
[False  True False  True]

熊猫中DataFrame列表的行映射

1 个答案: