如何对值进行分类，而忽略其他在数据框内满足特定条件的值？

Question

“我的数据框”由非负值组成，但缺失值已被编码为负值。因此，我想在排除负值的同时对每一列进行装箱。

到目前为止，qcut上的[df>0]将Nan放在以前存在负值的位置，那不是我想要的，因为我想保留这些值（它们具有含义）。

dat[i]=pd.qcut(dat[i][dat[i]>0], 10,labels = False, duplicates='drop') 

Answer 1

您仍然不清楚我想要的输入和输出（将它们放入问题可能会有所帮助）。但是我认为您可以通过创建一个临时列并用原始列填充NaN值来实现您想要的。

从原始qcut代码开始，但将其分配到新列：

dat['temp'] = pd.qcut(dat[i][dat[i]>0], 10, labels=False, duplicates='drop')
dat[i] = dat['temp'].fillna(df[i])
del df['temp']