不直接，仅通过CDS视图

Question

当前代码如下：

LOOP AT lt_orders ASSIGNING <fs_order>.
  SELECT COUNT(*) AS cnt
      FROM order_items
      INTO <fs_order>-cnt
      WHERE order_id = <fs_order>-order_id.
ENDLOOP.

这是报告中最慢的部分。我想加快速度。

如何对GROUP BY使用所有条目？

Answer 1

Check the documentation。您不能使用ApplicationView.GetForCurrentView()。也许在这种情况下，您可以尝试在循环外选择带有FAE的商品，然后使用parallel cursor进行计数：

GROUP BY

或者将标题/项目加入对项目ID（表中的哪一列）进行计数的唯一计数。

Answer 2

您应该能够做类似的事情

  SELECT COUNT(order_item_id) AS cnt, order_id 
  FROM order_items
  INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE lt_count
  GROUP BY order_id.

假设order_item_id是order_items表中的键。并假设lt_count有两个字段：cnt类型的int8和与您其他order_id字段相同类型的order_id

PS：然后您可以遍历lt_count并将计数移到lt_orders。或相反。要加快循环速度，请对其中一张表进行排序，然后使用READ ... BINARY SEARCH

Answer 3

我处理了表KNB1（公司代码中的客户主数据），该表中有一些由多个公司代码创建的客户。

请注意，由于存在所有条目，因此必须选择完整键。

TYPES: BEGIN OF ty_knb1,
         kunnr TYPE knb1-kunnr,
         count TYPE i,
       END OF ty_knb1.

TYPES: BEGIN OF ty_knb1_fae,
         kunnr TYPE knb1-kunnr,
       END OF ty_knb1_fae.

DATA: lt_knb1_fae TYPE STANDARD TABLE OF ty_knb1_fae.
DATA: lt_knb1 TYPE HASHED TABLE OF ty_knb1
                   WITH UNIQUE KEY kunnr.
DATA: ls_knb1 TYPE ty_knb1.
DATA: ls_knb1_db TYPE knb1.

START-OF-SELECTION.

  lt_knb1_fae = VALUE #( ( kunnr = ... ) ). "add at least one customer which is created in several company codes

  ls_knb1-count = 1.
  SELECT kunnr bukrs
         INTO CORRESPONDING FIELDS OF ls_knb1_db
         FROM knb1
         FOR ALL ENTRIES IN lt_knb1_fae
         WHERE kunnr EQ lt_knb1_fae-kunnr.
    ls_knb1-kunnr = ls_knb1_db-kunnr.
    COLLECT ls_knb1 INTO lt_knb1.
  ENDSELECT.

Answer 4

经过这么长时间，我认为您不需要回答。我还再次看到人们对您的问题投反对票-为什么呢？因为您个人不喜欢它？

但是，对于那些可能需要的人，答案将是：

为您的lt_orders创建范围表，例如lt_orders_range。
使用“ lt_orders_range中的order_id”选择“ order_id，count（*）”。

如果您认为创建范围表太多了，那么对所有订单仅运行一次select而不是对每个订单ID进行一次select即可节省很多性能。所以这绝对有道理

Answer 5

不直接，仅通过CDS视图

尽管所有答案都比问题答案提供了更快的解决方案，但并未提及最快的方法。

如果您至少拥有Netweaver 7.4，EHP 5（并且应该在2014年发布），则即使您不在HANA上，也可以使用CDS视图。

它仍然不能直接完成，因为OpenSQL不允许带有GROUP BY的FOR ALL ENTRIES，并且CDS视图不能处理FOR ALL ENTRIES。但是，您可以创建一个。

CDS：

    @AbapCatalog.sqlViewName: 'zorder_i_fae'
    DEFINE VIEW zorder_items_fae AS SELECT FROM order_items {
      order_id,
      count( * ) AS cnt, 
    }
    GROUP BY order_id

OpenSQL：

    SELECT * 
        FROM zorder_items_fae
        INTO TABLE @DATA(lt_order_cnt)
        FOR ALL ENTRIES IN @lt_orders
        WHERE order_id = @lt_orders-order_id.

速度

如果lt_orders包含表order_id中所有可能的ORDER_ITEMS值的大约30％以上，则answer from iPirat会更快。（虽然使用更多的内存，显然）

但是，如果您只需要几百万个order_id值，那么该解决方案的速度将比其他任何答案快10倍，比原始答案快100倍。

我可以对GROUP BY使用FOR ALL ENTRIES吗？

5 个答案:

不直接，仅通过CDS视图

速度