我有两个Json对象,如下所示。我正在使用Newtonsoft库进行Json解析。
string InstanceExpected = jsonExpected;
string InstanceActual = jsonActual;
var InstanceObjExpected = JObject.Parse(InstanceExpected);
var InstanceObjActual = JObject.Parse(InstanceActual);
我正在使用Fluent Assertions进行比较。但是问题是只有当属性计数/名称不匹配时,Fluent断言才会失败。如果json值不同,则通过。当值不同时,我要求失败。
InstanceObjActual.Should().BeEquivalentTo(InstanceObjExpected);
例如,我将实际和预期的json进行如下比较。并使用上述比较方法使它们通过,这是错误的。
{
"Name": "20181004164456",
"objectId": "4ea9b00b-d601-44af-a990-3034af18fdb1%>"
}
{
"Name": "AAAAAAAAAAAA",
"objectId": "4ea9b00b-d601-44af-a990-3034af18fdb1%>"
}
答案 0 :(得分:6)
请考虑使用Newtonsoft提供的JToken.DeepEquals()
方法。不管您使用哪种测试框架,它都看起来像这样:
Console.WriteLine(JToken.DeepEquals(InstanceObjActual, InstanceObjExpected));
// false
答案 1 :(得分:6)
我做了一些更深入的研究,并且能够找出为什么OP的测试代码未按预期运行。我可以通过安装和使用FluentAssertions.Json nuget软件包来修复它。
一件重要的事情:
请确保包含
using FluentAssertions.Json
,否则为false 肯定会发生。
测试代码如下:
using FluentAssertions;
using FluentAssertions.Json;
using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;
using NUnit.Framework;
[TestFixture]
public class JsonTests
{
[Test]
public void JsonObject_ShouldBeEqualAsExpected()
{
JToken expected = JToken.Parse(@"{ ""Name"": ""20181004164456"", ""objectId"": ""4ea9b00b-d601-44af-a990-3034af18fdb1%>"" }");
JToken actual = JToken.Parse(@"{ ""Name"": ""AAAAAAAAAAAA"", ""objectId"": ""4ea9b00b-d601-44af-a990-3034af18fdb1%>"" }");
actual.Should().BeEquivalentTo(expected);
}
}
运行测试:
答案 2 :(得分:1)
如果您正在寻找一个轻量级的库来比较两个JSON对象(或几乎任何可序列化的实体),则可以使用以下包,该包(当前)使用Newtonsoft.Json JObjects并根据简单约定突出显示差异(*修改,-删除,+从/添加到第二个操作数),如下所示。
{
"name":"John",
"age":30,
"cars": {
"car1":"Ford",
"car2":"BMW",
"car3":"Fiat"
}
}
{
"name":"John",
"cars": {
"car1":"Ford",
"car2":"BMW",
"car3":"Audi",
"car4":"Jaguar"
}
}
var j1 = JToken.Parse(Read(json1));
var j2 = JToken.Parse(Read(json2));
var diff = JsonDifferentiator.Differentiate(j1,j2);
{
"-age": 30,
"*cars": {
"*car3": "Fiat",
"+car4": "Jaguar"
}
}
答案 3 :(得分:0)
将json反序列化为C#对象后,正确的方法是在反序列化类中实现IComparable接口并比较这两个对象。
所以:
using System;
using System.Collections.Generic;
class MyObj : IComparable<MyObj>
{
public string Name { get; set; }
public string ObjectID { get; set; }
public int CompareTo(MyObj other)
{
if ((this.Name.CompareTo(other.Name) == 0) &&
(this.ObjectID.CompareTo(other.ObjectID) == 0))
{
return 0;
}
return -1;
}
}
答案 4 :(得分:0)
一种选择是将json字符串反序列化为C#对象并进行比较。
与使用JToken.DeepEquals
(@ JessedeWit建议)相比,此方法需要更多的工作,但是具有优势,如果测试失败,错误消息会更好(请参见下面的屏幕截图)。
您的json字符串可以建模为以下类:
public class Entity
{
[JsonProperty("Name")]
public string Name { get; set; }
[JsonProperty("objectId")]
public string ObjectId { get; set; }
}
在测试中,将json字符串反序列化为对象并进行比较:
[TestFixture]
public class JsonTests
{
[Test]
public void JsonString_ShouldBeEqualAsExpected()
{
string jsonExpected = @"{ ""Name"": ""20181004164456"", ""objectId"": ""4ea9b00b-d601-44af-a990-3034af18fdb1%>"" }";
string jsonActual = @"{ ""Name"": ""AAAAAAAAAAAA"", ""objectId"": ""4ea9b00b-d601-44af-a990-3034af18fdb1%>"" }";
Entity expectedObject = JsonConvert.DeserializeObject<Entity>(jsonExpected);
Entity actualObject = JsonConvert.DeserializeObject<Entity>(jsonActual);
actualObject.Should().BeEquivalentTo(expectedObject);
}
}
PS:我在测试方法中使用了NUnit和FluentAssertions。运行测试:
答案 5 :(得分:0)
正在研究一种非递归方法,该方法将删除双胞胎,但可用于两个小的相似测试JSON,但想法是从非常相似的JSON中删除相同的元素,以便每个对象中仅保留不同的节点:
public void RemoveDuplicates(ref BrowseNode v1, ref BrowseNode v2)
{
BreadthFirst bf1 = new BreadthFirst(v1);
BreadthFirst bf2 = new BreadthFirst(v2);
BrowseNode traversal = bf1.Root;
bf2.NextAs(bf1);
Boolean removed = true;
do
{
if (!removed)
{
if (bf2.Current != null) while (bf1.Level == bf2.Level && bf2.Next() != null) ;
if (bf2.Current != null) while (bf1.Level != bf2.Level && bf2.Next() != null) ;
else bf2.Current = bf2.Root;
}
else traversal = bf1.Next();
if (bf2.Level < 0) bf2.Current = bf2.Root;
do
{
removed = bf1.NextAs(bf2);
if (removed && bf1.Orphan && bf2.Orphan)
{
traversal = bf1.RemoveCurrent();
bf2.RemoveCurrent();
if (traversal == null) break;
}
else removed = false;
} while (removed);
if (!removed) traversal = bf1.Next();
} while (traversal != null);
}
在我的GitHub(配置文件或以下)上完成代码+解析器。
较旧的CSV版本也可以对我在这里的问题中提到的输入进行排序How to compare big JSON's?(新的CSV版本不会,因此当其中一个对象的顺序颠倒时,它可能会非常慢-在解析过程中更容易排序,或者至少将两者进行比较双胞胎的邻居作为第一个搜索步骤)