将尾随0添加到df.Column中的字符串（取决于长度）

Question

正在寻找一种适用于df的连锁方法。

考虑以下DF。

Store
1
33
455

我要做的是确定长度并根据长度添加一个0。

我尝试了一个我认为可能有效的for循环

for s in df.Store:
  if s.str.len() == 3:
    "0" + s

但是这不起作用。

我还尝试将DF和每个变量一一切片

if df.Store == df[df['Store'].str.len() == 1]:
    "0" + df.Store

但都不起作用，只是返回空白输出。

我正在使用对象dtype。

所需的输出：

Store
0001
0033
0455

Answer 1

使用Series.str.zfill。

如果要在字符串的最大长度后附加0值，可以用max用Series.str.len来计数长度：

df['Store'] = df['Store'].astype(str)
df['Store'] = df['Store'].str.zfill(df['Store'].str.len().max())
print (df)
  Store
0   001
1   033
2   455

如果要通过标量附加0：

df['Store'] = df['Store'].astype(str).str.zfill(4)
print (df)
  Store
0  0001
1  0033
2  0455

Answer 2

使用此：

df['Store'] = df['Store'].apply(lambda x: x.zfill(4))