标签: python tensorflow keras
假设我有一个X形状为(n, time steps, features)的数据矩阵。
X
(n, time steps, features)
我想学习一种功能上的嵌入,该功能目前使用pd.factorize()映射到整数。
pd.factorize()
我将数据按0.8 / 0.2的比例分为训练/测试。
但是,测试集中的某些值未出现在训练数据中。例如。词汇量为100时,其中只有90个单词出现在火车数据中,而其他10个单词也进行了测试。
可以训练吗?