我已经阅读了各种文章,但仍然没有找到解决方案。这是一些示例代码:
library(dplyr)
library(lubridate)
urlfile<-'https://raw.githubusercontent.com/blakeobeans/Predicting-Service-Calls/master/Data/nc.csv'
dates<-read.csv(urlfile, header=FALSE)
dates$V1 <- mdy(dates$V1)
dates <- dates %>%
rename("data.time" = V1) %>%
filter("2017-10-01" >= data.time & data.time >= "2017-06-01") %>%
group_by(data.time) %>%
summarise(n = n())
当我输出到pdf ...
如果代码中的注释用完了灰色条,也会发生同样的事情。
我尝试在开始时使用以下代码行:
knitr::opts_chunk$set(tidy.opts=list(width.cutoff=60),tidy=TRUE)
但这没有帮助。
答案 0 :(得分:3)
将软件包放在CRAN上时,我遇到了类似的问题(如果Rd
文件行超过90个字符(注意:行宽超过90个字符),他们会给出注释)。我函数的参数之一是github
数据集的网址。解决方案是将url分成单独的参数。例如:
urlRemote <- "https://raw.githubusercontent.com/"
pathGithub <- "blakeobeans/Predicting-Service-Calls/master/Data/"
fileName <- "nc.csv"
您可以像下面这样在代码中使用它:
paste0(urlRemote, pathGithub, fileName) %>%
read.csv(header = FALSE)
当您要使用同一存储库中的多个文件时,可以使用paste0(urlRemote, pathGithub, fileName1)
,paste0(urlRemote, pathGithub, fileName2)
等,因此此解决方案具有优势。