优化数据模型Firestore

Question

你好，我有一个应用来学习成语和歌曲。我正在使用Firestore作为数据库。

实际数据结构：

• 用户
  • （用户数据）
• 歌曲
  • （歌曲数据）
  • 歌词（词组[短语：’，开始时间：…]）
• 播放（存储用户每次播放歌曲的数据）
  • 得分
  • SongID

我想增加每个用户的功能，他们可以知道在演奏时作为一种词汇学到的单词。

- Users
    -Vocabulary
       -Word1
         -wordId
         -timesPlayed
         -lastTimeAt(unix)
         -translation
- Words
    -Word
      -translation
      (more word data)

我认为，每次添加歌曲时，都会触发Firebase函数，该函数将分离歌曲中的所有单词，并验证该单词是否存在于应用程序的通用词汇表中，以及是否未添加。 每次用户播放一首歌曲时，都会将该词添加到他们自己的语言中（仅限于已播放的歌曲），如果该歌曲已经存在，则会记录该歌曲被练习的次数以及日期。最后的实践。

用户词汇表仅在常规词汇表中保留对palbras的引用，因为他们可以对所有用户进行协作编辑。

我遇到的问题是，在Firestore中，每个播放歌曲的用户都编写了大约300个单词的经文，而相比之下，我目前没有此功能（2篇著作）的做法是不可行的，因为有一种方法可以对此进行优化。 / p>

Answer 1

如果要最大程度地减少写入Firestore的次数。

我要做的是拥有三个不同的对象：

1. timesPlayed
2. lastTimeAt（unix）
3. 翻译

每个对象将以单词的ID作为键。对象2和3表示没有问题，但是，在客户端或运行该对象的云函数上，timesPlayed对象会变得非常昂贵。 （我会在客户端执行此操作。）

您可以将三个对象嵌套在一个词汇表中，并在更新用户文档时使用设置为true的合并选项。

希望有帮助。