我正在尝试使用分类数据和数字数据在R中训练模型,以预测客户是否购买了东西,当我绘制树以查看拆分时,它完全忽略了性别。
如下所示,我将性别变量编码为1和2。 男性和女性之间大约有一个平均的差距。 我没有扩展任何功能。
head(df1)
Gender Age EstimatedSalary Purchased
1 2 19 19 0
2 2 35 20 0
3 1 26 43 0
4 1 27 57 0
5 2 19 76 0
6 2 27 58 0
I can provide this link showing the decision tree.
对于这一预测,性别仅仅是无关紧要的吗?还是我还缺少其他东西?