Question

因此，如果我有这段代码，与numpy参考页面上的演示代码基本相同：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mean = [0,0]
cov = [[1,-0.5], [-0.5,1]]

n = int(input("How many random points?"))

x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = n).T

plt.plot(x,y, 'x')
plt.show()

我不了解第9行结尾处.T的含义，但是如果没有它，程序将给出错误

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

有人可以解释此错误以及修复该错误的.T的含义

谢谢

Answer 1

.T转置矩阵。因此，在您的情况下，如果使用n=2，则代码可以正常工作（或至少可以正确运行）而不会进行转置，因为矩阵如：

>>> np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = 2)
array([[ 1.4594626 , -0.55863612],
       [-1.17139735, -0.36484634]])

可以分为2个数组（x将是[ 1.4594626 , -0.55863612]，而y将是[-1.17139735, -0.36484634]）。请注意，这不一定是您要查找的内容，并且可能最终会绘制错误的内容（取决于您要执行的操作）。

但是对于任何更大或更小的东西，它不会：

>>> np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = 5)
array([[-0.34091962,  2.2368088 ],
       [-1.11081547,  0.93089064],
       [ 1.45452483, -0.40007311],
       [ 0.96038401,  0.26206106],
       [ 0.3079481 ,  0.66869094]])

因为实际上是要尝试分解为2个变量的5个数组（因此会出现错误）。但是，在转置它时：

>>> np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = 5).T
array([[ 0.04466423,  0.88384196,  0.09108559, -2.30473587,  1.58497064],
       [ 0.66190894,  0.90202853,  0.31090378,  0.95697681, -0.61557393]])

你很好。您的x数组将是第一个“行”：[ 0.04466423, 0.88384196, 0.09108559, -2.30473587, 1.58497064]，而y将是您的第二个：[ 0.66190894, 0.90202853, 0.31090378, 0.95697681, -0.61557393]

Answer 2

ndarray.T是行和列的转置。

使用numpy.random.multivariate_normal时.T的含义

2 个答案: