是什么导致我的线性插补起作用？

Question

我的线性插值代码运行异常。

n = np.linspace(t[0],t[-1],101)
print(n)
ypl = np.zeros(len(n))
def closestPoint(x,ydat):
    return ydat[int(round(x))]

def linearInt(T,ydat):
    t0 = round(T+0.01-1)
    y0 = closestPoint(T-1,ydat)
    yn = closestPoint(T,ydat)
    return y0 + (yn-y0)*(T-t0)

for i in range(len(n)):
    if(i != 0):
        ypl[i] = linearInt(n[i],y)

pl.plot(t,y,'o')
pl.plot(n,ypl)

变量t是一个从0到10的数组，步长为1。 变量y是数据点的数组（大小与t相同）。
当我运行此代码时，插值遍历所有点，除了怪异的尖峰外，看上去几乎是正确的。可能是什么原因造成的？

Image of the output