Question

我正在尝试将keras环境引入jupyter。
使用以下命令，我为Keras添加了conda tf环境：

C:>conda create --name tf python=3.5 
C:>activate tf (tf)
C:\Keras\Test>pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

接下来，我下载了Keras-2.1.3-py2.py3-none-any.whl（来自：https://repo.continuum.io/archive/）
并成功安装。

(tf) C:\Keras>pip install --ignore-installed --upgrade C:\Keras\Keras-2.1.3-py2.py3-none-any.whl

但是当我键入

(tf) c:\Keras\Jupyter Notebook

。

我本以为可以“切换”到tf keras环境。启动网络浏览器时但是我在jupyter页面下面看到的是不知道keras的python 3环境。因此，我也不应在这里看到“ tf” 环境吗？从这两种环境中，我都可以启动jupyter笔记本电脑，但是不确定是否应该有所作为，这两家初创公司都没有显示tf，我在这里缺少什么吗？（在图片中，我还显示了两个conda控制台）

当我尝试启动使用keras的笔记本时。
然后这是我看到的错误，是否未安装？。（我确定是的）。

。
但是，直接从控制台运行了python中的一个小测试证明keras已安装并正常工作

（但是为什么不使用jupyter？）

Answer 1

从根本上讲，该问题通常是由于Jupyter内核与Jupyter的外壳断开连接而造成的；换句话说，安装程序指向的Python版本与笔记本中使用的版本不同。

您可能首先尝试使用conda安装。

conda install -c conda-forge keras

否则，您可以尝试从笔记本电脑内部进行安装：

# Install a pip package in the current Jupyter kernel
import sys
!{sys.executable} -m pip install keras

可能很诱人...请勿做

# DON'T DO THIS
!pip install keras

Answer 2

当我在（tf）环境中创建并输入“ conda list”时，我得到了大约26个已安装软件包的简短列表（仅tensorflow）。然后我注意到jupyter软件包在这种环境下不是。不知道是否应该用

添加它

conda install jupyter

过一会儿（该命令添加了大约8 Gig的python代码...），安装完成。并显示消息：
启用笔记本扩展jupyter-js-widgets / extension ... -验证：确定

接下来我尝试了

(tf) C:\Keras>python -m ipykernel install --user --name tf --display-name "Python3 tensorflow"

显示消息“在C：\ Users \ Peter \ AppData \ Roaming \ jupyter \ kernels \ tf中安装了kernelspec tf”

我不确定这是否是正确的解决方案，因为会总是需要添加8Giga才能在网页中启动它。（缝制了过多的杀伤力，但我只是不知道这对于conda-jupyter是否正常。（而jupyther已经准备好在“普通” python 3中环境。（或者它可以用于conda）...不确定我在想什么如果conda是jupyter的一部分，也许会更好，但也许只是反之。

Answer 3

在~/local/share/jupyter/kernels/<YOUR_KERNEL_NAME/中创建kernel.json文件。以以下内容为例：/usr/local/share/jupyter/kernels/python3/kernel.json

请参阅：https://jupyter-client.readthedocs.io/en/stable/kernels.html https://ipython.org/ipython-doc/3/development/kernels.html

如何在jupyter中添加conda环境

3 个答案: