请考虑下表“ df”：
date sales
0 2021-04-10 483
1 2022-02-03 226
2 2021-09-23 374
3 2021-10-17 186
4 2021-07-17 35
我想通过使用apply()和datetime.strptime()将当前为字符串的列日期转换为日期。
我尝试了以下操作：
format_date = "%Y-%m-%d"
df["date_new"] = df.loc[:,"date"].apply(datetime.strptime,df.loc[:,"date"],format_date)
我有以下错误。
系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（）， a.item（），a.any（）或a.all（）。
我尝试使用不同的语法（使用args的{{1}}和**kwds参数，但是我总是遇到错误）
例如：
apply（）恰好接受2个参数（给定3个）
有人可以帮我语法吗？谢谢。
答案 0 :(得分：0)
您应该使用pd.to_datetime()：
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d')
答案 1 :(得分：-1)
您可以这样做：
df['date_new'] = df['date'].map(lambda date_string: datetime.strptime(date_string, format_string))
由于您仅在进行操作，并且只需要来自一列的数据，因此应使用.map而不是.apply，这将一次为您提供整个行/列。
如果必须使用apply：
df['date_new'] = df.apply(lambda row: datetime.strptime(row['date'], format_string), axis=1)
这里的键是axis=1，所以您按行进行操作