答案 0 :(得分:2)
如果您要使用y
绘制数据histogram(y)
,则可以使用histogram
对象,它可以返回来做您想做的事情;
h=histogram(y); hold on;
xvals = (h.BinEdges(2:end)+h.BinEdges(1:end-1))/2;
plot(xvals, h.Values, 'r');
直方图对象包含高度值(箱计数)以及箱边界。因为箱的边界比箱的边界多,并且您想在箱的中心绘制每个点,所以取两个最近的箱边缘值的平均值(就像我在计算{{1}时所做的那样) }。
答案 1 :(得分:0)
要结束这个问题,有我的最终方法,基本上与@Adriaan的答案相同。
可以使用像这样的卷积方法来代替索引和人工计算:
h=histgram(data); hold on;
plot(conv(h.BinEdges, [0.5,0.5],'valid'),h.BinCounts, 'Linewidth',2)
% h.BinCounts provides the data for y axies, while the previous is for x axies.
可以找到here的conv
函数文档。