我的问题与这里的堆栈溢出讨论有关。
https://math.stackexchange.com/questions/161780/about-sum-of-squared-differences
讨论为我们提供了平方差之和的公式，并且给出了以下示例的答案。
例如，如果您要比较两个像素（即每个图像中一个像素），则区域为1个像素。假设它是第一行中的第五个像素：x = 0，y =4。f，g的像素值分别为10.3。对于一个2n1 = 1 => n1 = 0的区域，n2也是如此。
SSD =（f（x + i，y + j）−g（x + i，y + j）） 2
SSD =（f（0 + 0,4 + 0）−g（0 + 0,4 + 0）） 2
SSD =（f（0,4）−g（0,4））2
SSD =（10−3）2 = 49
答案 0 :(得分：3)
我假设他使用的是灰度颜色表示，其中值10和3对应于两个像素的亮度或光度。
有 一种将RGB转换为整数表示的方法：
$result = $count->fetchOne(); #or $count->fetch(); read the docs to the right method
echo $result[0];
... 但是，在此表示形式的值之间计算SSD将是没有意义的，这使我们面临通常计算色差的问题：任何将RGB展平为单一尺寸的尝试都将不可避免。折叠一些信息。
将RGB值表示为HSL / HSB / HSV可以使您更有意义地比较色相，饱和度或亮度（一次比较一个维度），但是很难一次折叠并一次比较所有三个维度。有意义的方式。
您可能会找到this条使用文章。
答案 1 :(得分：1)
（1）
“ ...如何从每个像素的RGB值中得到f（x，y）的像素值为10，而g（x，y）的像素值为3？”
这些似乎只是基本示例值，可以更轻松地说明他的观点。您仍然可以在计算中使用完整的RGB值（对于全白像素，为 eg： 16777215）。
另请参阅以下答案：How does sum of squared difference algorithm work?
（2）
相反，如果您更喜欢255作为白色像素的固定值，请参见以下内容：
“ RGB不是单个值...我有三元组信息：我有红色，绿色和蓝色值。如何从这个RGB值变成单个值呢？提供？”
获取您的input_rgb值并将其分解为R-G-B组件。
temp_R = input_rgb >> 16 & 0x0ff; in
temp_G = input_rgb >> 8 & 0x0ff;
temp_B = input_rgb >> 0 & 0x0ff;
然后获得单个代表值（像素的亮度）
value = (temp_R + temp_G + temp_B) / 3 ); //# averaged, gives range between 0 and 255
您可以通过执行value
(value / 255)减小到0到1之间。