我的熊猫数据帧带有两个时间戳列 开始 和 结束
start end
2014-08-28 17:00:00 | 2014-08-29 22:00:00
2014-08-29 10:45:00 | 2014-09-01 17:00:00
2014-09-01 15:00:00 | 2014-09-01 19:00:00
目的是汇总给定日期记录的小时数。因此,以我的示例为例。
我将创建日期范围并合并多个条目的小时数。
2014-08-28 -> 7 hrs
2014-08-29 -> 10 hrs + 1 hr 15 min => 11 hrs 15 mins
2014-08-30 -> 24 hrs
2014-08-31 -> 24 hrs
2014-09-01 -> 17 hrs + 6 hrs => 23 hrs
我尝试使用timedelta,但是它仅在绝对小时中分配,而不是每天。
我还尝试过爆炸行(即每天拆分行,但只能使其在日期级别而不是在时间戳级别工作)
任何建议都将不胜感激。
答案 0 :(得分:1)
您可以使用pd.date_range
为每天花费的时间创建minute to minute interval
,之后您可以计算花费的分钟数并将其转换为时间增量
start end
0 2014-08-28 17:00:00 2014-08-29 22:00:00
1 2014-08-29 10:45:00 2014-09-01 17:00:00
2 2014-09-01 15:00:00 2014-09-01 19:00:00
#Creating the minute to minute time intervals from start to end date of each line and creating as one series of dates
a = pd.Series(sum(df.apply(lambda x: pd.date_range(x['start'],x['end'],freq='min').tolist(),1).tolist(),[])).dt.date
# Counting the each mintue intervals and converting to time stamps
a.value_counts().apply(lambda x: pd.to_timedelta(x,'m'))
出局:
2014-08-29 1 days 11:16:00
2014-08-30 1 days 00:00:00
2014-08-31 1 days 00:00:00
2014-09-01 0 days 21:02:00
2014-08-28 0 days 07:00:00
dtype: timedelta64[ns]
答案 1 :(得分:0)
希望这会很有用。我想您将能够调整以实现您的目标。思维方式如下-将日期和相应的时间存储在字典中。如果是同一天-请写下区别。否则,将时间写入第一个午夜,然后在需要的日子进行迭代,并从最后一个午夜直到结束写入时间。仅供参考...我想2014-09-01的结果可能是21个小时。
from datetime import datetime, timedelta
from collections import defaultdict
s = [('2014-08-28 17:00:00', '2014-08-29 22:00:00'),
('2014-08-29 10:45:00', '2014-09-01 17:00:00'),
('2014-09-01 15:00:00', '2014-09-01 19:00:00') ]
def aggreate(time):
store = defaultdict(timedelta)
for slice in time:
start = datetime.strptime(slice[0], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
end = datetime.strptime(slice[1], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
start_date = start.date()
end_date = end.date()
if start_date == end_date:
store[start_date] += end - start
else:
midnight = datetime(start.year, start.month, start.day + 1, 0, 0, 0)
part1 = midnight - start
store[start_date] += part1
for i in range(1, (end_date - start_date).days):
next_date = start_date + timedelta(days=i)
store[next_date] += timedelta(hours=24)
last_midnight = datetime(end_date.year, end_date.month, end_date.day, 0, 0, 0)
store[end_date] += end - last_midnight
return store
r = aggreate(s)
for i in r:
print(i, r[i])
2014-08-28 7:00:00
2014-08-29 1 day, 11:15:00
2014-08-30 1 day, 0:00:00
2014-08-31 1 day, 0:00:00
2014-09-01 21:00:00