熊猫将统计信息汇总为新列

Question

我有一个包含3列的数据帧df：A是对象ID，B是标志，C是在对象{{1 }}，标志为A。 我想计算B分组的C的平均值，并将结果存储为三个新列：

[A,B]：表示C0时的均值C（或NaN）

B = 0：表示C1时的均值C（或NaN）

B = 1：表示C2时的均值C（或NaN）

下面有一个示例，说明了我如何将数据帧B = 2转换为df。

res

Answer 1

用unstack添加add_prefix：

res = df.groupby(["A","B"])['C'].mean().unstack().add_prefix('C').reset_index()

或将pivot_table与默认的mean聚合函数一起使用：

res = df.pivot_table(index="A",columns="B",values='C').add_prefix('C').reset_index()

print (res)
B  A     C0      C1    C2
0  0  3.377  0.2225  1.45
1  1    NaN     NaN  1.77
2  2  9.234     NaN  2.54
3  3  1.000  6.6040   NaN