Azure机器学习建议

Question

我正在尝试使用Azure ML（更具体地说是使用Train Matchbox Recommender和Score Matchbox Recommender）创建推荐服务。基本上，我想做的是推荐用户过去购买的相同商品，而不是推荐其他人购买的商品。

在上图中，实验配置为从额定项目中推荐项目，然后由评估推荐人评估结果。在每一步中，我都将数据保存到sqlserver中，以便我自己检查结果并查看其是否有效。

上面我们在第一个数据集中有我的购买历史记录（userId，itemId和用户购买该商品的次数），第二个是5条建议。它几乎钉住了建议！

问题：：创建预测性实验时，我必须将“评分火柴盒推荐器”的“推荐项目选择”从“额定项目（用于模型评估）”更改为“所有项目”并部署网络服务。

部署Web服务后，我向用户'FELIPE'提出建议，并建议用户从未购买过的物品。

为什么在培训阶段我得到了预期的结果，而在部署服务后却没有？