numpy.core._internal.AxisError：轴1超出维度1数组的范围

Question

我不明白怎么了。我遇到了错误：

p = np.concatenate((p,np.asarray(delta*vfunc(t=(p_x+1/2)*delta,k=k0))),axis=1) numpy.core._internal.AxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1

这取自：

delta = 0.01
p = np.asarray([])
vfunc = np.vectorize(f,excluded=['k']) 
p_x = np.arange(1/delta) 

for k0 in range(0,100):
    p = np.concatenate((p,delta*vfunc(t=(p_x+1/2)*delta,k=k0)),axis=1)

k参数实际上是一个dict的键，其值为numpy ndarray。有一个函数f（此处未显示）使用k，以及t的单个值（当然直到我将其矢量化）并吐出一个浮点数。 因为它是矢量化的，所以我传入p_x后它是一个ndarray。那么，问题出在哪里呢？