为什么不对图像施加光流会产生准确的下一帧

时间:2018-10-02 23:02:12

标签: computer-vision opticalflow

作为研究的一部分,我想了解地面真光流对当前帧插值到下一帧的准确性。我使用这种方法https://github.com/opencv/opencv/issues/11068将光流应用于框架,并将其与实际的新框架进行了比较。

但是,图像似乎在边缘周围似乎略有偏离。我正在使用Sintel数据集。是否有可能使用地面真光流来准确预测下一帧,还是无济于事?它只是在物体边缘附近稍微偏离了一点,但是由于它是地面真实的光流,所以我期望它是相同的。我也考虑了实际的下一帧和预测的下一帧之间的差异。

原始框架 Original Frame

可视化地面真光流 Visualized Optical Flow

实际下一帧 Actual Next Frame

使用地面真光流预测下一帧 Predicted Next Frame Using Ground Truth

以上两者之间的区别 Difference between the images

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