为什么表以NoneType的形式出现？

Question

priceData = pd.read_excel(r'...\Downloads\PriceData.xlsx', skiprows=range(1), usecols = 'B:SN', index_col = 0)
priceData = priceData.drop(priceData.index[[0,1]])
priceData.index.names = ['Date']
priceData.index = priceData.index.map(pd.to_datetime)
sortedPrices = priceData.sort_index(ascending=True)

# To adjust all time series data to start from 1990-01-25 to 2018-09-24
for column in sortedPrices.columns:
    if np.isnan(sortedPrices[column].iloc[0]):
        table = sortedPrices.drop([column],axis=1, inplace=True)

table

我打印了table，而不是得到价格表（请参阅下面的内容，除了排序后，日期应从最旧到最新），我收到此消息：

NoneType

请让我知道为什么:/

Answer 1

var ds = new Miso.Dataset({ key: "1wHow46zTuzCA7veIUnq7K2GU5O3VHzuYsuvW2KocWBQ", worksheet : "1", importer: Miso.Dataset.Importers.GoogleSpreadsheet, parser : Miso.Dataset.Parsers.GoogleSpreadsheet }); ds.fetch({ success : function() { ... do stuff to the data... }, error : function() { // error callback console.log("Error in reading data!"); } }); 将从drop中删除那些项目，但是该功能就位了。返回值为sortedPrices，而不是表的副本。您需要输出新的None值，而不是单独的变量。