Question

我正在尝试将网页中的csv读取为大熊猫，但是却出现了一些空白的数据框和一个0行和155列的对象。我感觉好像错过了一步。努力使用Web数据，而不是一般使用我的计算机。

url ="https://data.world/exercises/data-wrangling-exercise-1/workspace/file?filename=Crime_2015.csv"
crimex= pd.read_csv(url)
print(crimex)

输出如下：

空数据框列：[data.world Loading ...？Feedback {“ dataset”：{“ hasError”：false，loadedDatasets：{}，usersDatasets：{}，loadedCurrentUsersDatasets：false，usersDatasetsTotalCount：0}，user：{“ hasError”： false，loadedUsers：{}，userFollows：{}，userLikes：{}，userInvites：null，userRecentComments：{}，groupAuthorizations：{}}，邀请：{}，处理方式：[“ showVersions”，showWorkspaceTabs，showEntityLinkOptions，paramQueries] ，currentUser：{“ authorizedAccounts”：null，请求：[]，unDismissedTourCount：2，needsAnalyticsAlias：false，通知：[]，已解雇：[]，个人资料：{“ agentid”：“”，访客编号：“ 109156be-c4fb- 41ea-b1b4-efe1671c580f“，displayName：”“，电子邮件：”“，公司：”“，activeSubscriptionid：”“，accountStanding：” good“，bio：”“，emailVerified：true，location：”“，网站：” “，avatarUrl：”“，numFollowers：0，numFollowing：0，numOrganizations：0，allowedRoles：[]，关系：{}，创建：”“，更新：”“，标签：[]，abTests：{” buckets“ ：{“ landingPageVideo”：{“ name”：“ video”，值：1}，openAccessTwo：{“ name”：“ normal”，值：0}，侧面doorVideo：{“名称”：“播放视频”，值：1}}}，orgMode：“”，orgDetails：“”，级别：“”，userCapabilities：{}}，requestsFetching：false，authorizedClients：[]， isLoggedIn：假的，onboardThisSession：假的，令牌： “eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJzdWIiOiJwcm9kLXVzZXItY2xpZW50IiwiaXNzIjoiYXV0aG9yaXR5OmRhdGFkb3R3b3JsZDo6MEJGMEVCRDMtMkRFNy00OUZCLUI4N0ItQUQwMzA1N0JCODlFIiwiaWF0IjoxNTM4NDkxMzM0LCJyb2xlIjpbXSwiZXhwIjoxNTM4NTc3NzM0LCJ2aXNpdG9yaWQiOiIxMDkxNTZiZS1jNGZiLTQxZWEtYjFiNC1lZmUxNjcxYzU4MGYiLCJnZW5lcmFsLXB1cnBvc2UiOnRydWUsImF1dGhvcml0eWlkcyI6WyJkYXRhZG90d29ybGQiXX0.9zL3wK5ceD8ylOykw30wuN5JQLPNjArVYo7H-1R85OvTb2hHPTKekcZKYoW-fLhZhnRH22PXTfg23RD__wK3wA”}，讨论：{}，路由：{ “locationBeforeTransitions”：空}，siteStatus：{ “uploadsOperational”：真实，queryOperational：真，websiteOperational：true，downloadsOperational：true，shouldAskReload：false，shouldForceReload：false，identityName：“”，eventMessage：“”，pageStatus：“ none”}，loginModal：{“ show”：false}，signUpModal：{“ show” ：false，处理：空，处理属性s：null}，linkedOnboardModal：{“ show”：false}，查询：{}，requestInfo：{“ pathsMarkedAs404”：[]，元数据：{}}，集成：{“ activeIntegrations”：[]}，客户端：{ }，事件：{“ status”：“ closed”，meta：{}}} {“ analytics”：{“ snowplow_pixel”：“ d2vtrn3jrzj4cp.cloudfront.net”，segment_id：“ IXhtZmPohuGM60VHk59cdSbWqWQBB7aR”}，filestack_media_key：3 filestack_dataset_key： “AuM8NdQnIQGE3NOBFdr6wz”，filestack_dataset_strings_url： “HTTPS：\ u002F \ u002Fcdn.filepicker.io \ u002Fapi \ u002Ffile \ u002F2OkHIxqQqq0DvgBPfiAh”，filestack_max_upload_size：524288000，iframely_key： “e4239223dd4ad21531b3a044840d5898”，sentry_dsn_client：“HTTPS：\ u002F \ u002F78d03c5189424a139f3e29423a60f67f@app.getsentry .com \ u002F78710”，version_build：“ b003207”，version_commit：“ 96f0da448”，version_check_interval：60000，csrf_cookie_name：“ _ csrf”，csrf_header_name：“ x-csrf-token”，analytics_log_to_console：false，...] 索引：[]

[0行x 155列]

Answer 1

您需要按照data.world网站上的说明进行操作。

点击下载链接（位于右上角），共享URL并使用以下任一方法：

共享安全下载链接：

https://query.data.world/s/xxxxxxxlink_codexxxxxxxx

要导入：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://query.data.world/s/xxxxxxxlink_codexxxxxxxx')

注意：我的链接已被编辑为无法使用，您可以提供自己的链接。

请记住在接受的答案旁边打勾。

读取的CSV没有行

1 个答案: