如何在Android Studio上实现推荐器

Question

我想为Android Studio应用程序构建推荐系统 例如YouTube和Amazon，用户在其中显示对他而言很重要的内容 使用的方法或工具是什么？

Answer 1

对于大型电子商务数据，推荐器是在集群中运行的大数据应用程序。因此，您可以将推荐器放入数据中心，并向其询问来自Android设备的推荐。您不可能使它在设备上运行，因为该设备无法访问所有用户的所有数据，这是协作过滤所必需的。

也许最简单的方法是在数据中心中将Apache PredictionIO与Universal Recommender一起使用，There is an AMI是基于Mahout的PIO模板。但在它和设备之间放置一个代理，因为您需要身份验证和TLS。您会将数据从所有设备发送到PIO服务，并从设备进行查询。这样，该服务将拥有来自所有用户的所有数据，并可以计算推荐器模型。

{{3}}用于此处完全运行的系统，可以进行实验，但可能需要针对较大的数据进行缩放。