是否可以基于事件时间过滤和更新KTable？

Question

我的用例：

• 接收过去（最长4年），当前和未来事件时间的邮件。
• 时间戳格式为YYYY-MM-DD（即截断为午夜）
• 使用自定义时间戳提取器获取邮件的嵌入式时间戳。
• groupBy UserId和reduce组，以接收此时每个用户（<Instant.now）的最新（最大时间）事件。
• 将更新后的快照写到数据库或其他存储中。
• 在条件futureEventTime < Instant.now为真并且将来可以使用以前的“不可见”消息进行处理时，自动更新KTable。

如果我理解正确，那么KTable仅在主题中的新消息上进行更新，而我每天至少需要更新一次，以使现有消息（具有将来的事件时间）可用。

我的用例是否可以通过Kafka Streams实施而无需手动触发或发送虚拟消息来重新处理KTable？