熊猫按一列和索引排序

Question

在这样的数据框中，我试图找出如何根据 stations （索引）和 depth 列对它进行重新排序，因此它首先给了我全部 d1st1 （具有所有不同的深度（1、5，eu，z90，MLD）），然后再次 d1st3 ，并具有相同的深度顺序等。

有什么想法吗？

Answer 1

您首先需要一种方法来订购深度列。我建议创建另一列以将深度值保存为数字。

比方说，我们首先创建一个函数来转换您的数据，然后将您的数据框称为“ df”。该功能取决于深度列上的值的组织方式。如果它们都处于常规模式，则可以尝试其他方法，但是如果您的值像示例中那样组织，则可以解决问题：

def _depth_index(x):
    if x=='1m':
        return 1.0
    elif x=='5m':
        return 5.0
    elif x =='90':
        return 90.0
    elif x=='eu' or x== 'MLD':
        return 0.0 #Not sure what 'eu' or 'MLD' stands for... Might want to return something else.

    else:
        return 0.0 # Default value

然后，将函数应用于数据框中的新列：

df['indexed_depth'] = df['depth'].apply(lambda x: _depth_index(x))

然后对值进行排序：

sorted_df = df.sort_values(['stations', 'indexed_depth'], ascending=[True, True])