我正在合并多个具有相同列的数据框。我正在使用concat，因为它显然比附加操作更有效。数据帧的索引从0到n-1，这就是为什么我将ignore_index设置为True，以便合并的数据帧的索引从0到n-1。
df=pd.concat(dfs,ignore_index=True)
dfs是多个数据帧的python列表。
我收到此警告。
C:/Users/XXX/Documents/XX/XXX/test/football.py:512: FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version
of pandas will change to not sort by default.
To accept the future behavior, pass 'sort=False'.
To retain the current behavior and silence the warning, pass 'sort=True'.
df=pd.concat(dfs,ignore_index=True)
我不确定这到底是什么意思。数据框的行数不同，但列数应相同。
non-concatenation axis is not aligned
这些是不是说所有数据框中的列都不相同？如果是这样，排序有什么作用？