标签： python numpy scikit-learn
我正在尝试使用多数胜率从（N）个图像帧（numpy 2D数组）序列中删除随机伪像。例如，如果N = 5，并且4帧在位置（1,1）的值为0，而第5帧在（1,1）的值为2；结果输出应为（1,1）=0。
就像跨多个相同大小的Numpy矩阵的计算模式一样。什么是有效的numpy / sklearn方法呢？