Question

我对此有一些严重的麻烦！假设我有一个如下所示的熊猫数据框：

Name    LeftString    RightString
nameA   AATCGCTGCG    TGCTGCTGCTT
nameB   GTCGTGBAGB    BTGHTAGCGTB
nameC   ABCTHJKLAA    BFTCHHFCTSH
....

我有一个函数，将以下内容作为参数：

def localAlign(minAlignment, names, string1, string2):
    # do something great

在我的函数中，minAlignment是一个整数，名称，string1和string2是该函数用作列表对象的数据框列。

然后我稍后再调用该函数：

left1_2_compare = localAlign(12, df['Name'], df['LeftString'], df['RightString'])

我的函数运行没有问题，但是12作为硬编码值或sys参数传入，但我宁愿它是一个变量，该变量的长度为df ['LeftString ']。

因此，我对此进行的尝试是传递将返回int到函数参数的计算：

left1_2_compare = localAlign((int(len(df['LeftString'])*0.6)), 
                             df['Name'], df['LeftString'],
                             df['RightString'])

有趣的部分是代码不会失败或返回错误，它不会为该值输出任何内容（该部分的输出文件为空白）。其余的数据很好。

我们看到在调用函数之前已经定义了df，是否有一种方法可以将row1 ... rown中的字符串长度用作函数的输入整数，而无需在函数内部定义它？

Answer 1

需要由len创建的序列，需要mul进行倍数转换，并需要astype转换为整数：

left1_2_compare = localAlign((df['LeftString'].str.len().mul(.6)).astype(int), 
                             df['Name'], 
                             df['LeftString'], 
                             df['RightString'])

使用df列每一行中的字符串长度作为函数中的参数

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