我在python中进行多处理并遇到了一个酸洗错误。这让我想知道为什么我们需要腌制对象才能进行多处理？ fork（）还不够吗？
编辑：我有点理解为什么我们需要使用pickle进行进程间通信，但这仅仅是针对您要传输的数据吗？为什么多处理模块还尝试腌制诸如函数之类的东西？
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这让我想知道为什么我们需要腌制该物品才能 做多处理吗？
我们不需要 pickle，但我们确实需要在进程之间进行通信，而pickle恰好是一种非常方便，快捷且通用的方法用于Python的序列化方法。序列化是进程之间进行通信的一种方法。内存共享是另一个。与内存共享不同，进程甚至不需要在同一台计算机上进行通信。例如，PySpark大量使用序列化在执行程序（通常是不同的机器）之间进行通信。
附录：在Python中共享内存时，GIL（全局解释器锁）也存在问题（有关详细信息，请参见下面的评论）。
fork（）还不够吗？
如果您希望进程在分叉后 进行通信和共享数据，则不这样做。 fork()克隆当前的内存空间，但是在一个进程中进行更改不会在分叉之后再次反映出来（当然，除非我们明确共享数据）。
我有点理解为什么我们需要泡菜来进行进程间通信，但是 仅用于您要传输的数据吗？为什么 多处理模块还尝试腌制诸如函数之类的东西吗？
有时候，复杂的对象（即“其他东西”？在这里不是很清楚您的意思）包含您要操纵的数据，因此我们绝对希望能够发送该“其他东西”。
能够将功能发送到另一个进程非常有用。。您可以创建一堆子进程，然后将所有子进程发送给它们以执行功能并在稍后的程序中定义。从本质上讲，这是PySpark的症结所在（由于PySpark不是multiprocessing，但感觉很相关，因此有点离题）。
有些功能纯粹主义者（大多数是LISP人士）提出了论证，认为代码和数据是同一回事。因此，画一些线并不多。