Question

在Python中，如何获取2D数组中“列”的最大值？

我可以看到trainingData的最大值和最小值是整个2D数组的最大值和最小值，但是我希望每个“列”的最大值。

我已经尝试了几件事，这是我的最后一次尝试，但是似乎没有用：

创建它：

trainingData = []

填充：

for row in csv_reader:
    trainingData.append(row)

转换为np

npTrainingData = np.array(trainingData)

打印：

for x in range(1, 12):
    print(np.max(npTrainingData[:x]))

我已经检查了堆栈溢出，但是似乎没有人解决所有问题，但是有很多类似的问题。

谢谢，约翰

Answer 1

而不是显式遍历数组之类的元素（或子数组）

for x in range(1, 12):
    print(np.max(npTrainingData[:x]))

有numpy个函数，可以对其应用在哪个轴上进行控制。例如。 np.max：

np.max(npTrainingData, 0)

或等效地

npTrainingData.max(0)

这里的0是axis参数，对于2D数组可以为0或1。
留空时，将返回扁平化数组的最大值，即整个数据集的单个值。