在H2O中构建GBM和DRF时,score_each_iteration是否等于score_tree_interval = 1?

时间:2018-10-01 21:56:06

标签: h2o

我现在正在使用H2O来构建GBM和DRF模型,我发现score_each_iteration和score_tree_interval都被描述为可以使提早停止可重复。但是score_each_iteration是否与score_tree_interval = 1相同?如果是,为什么我们需要score_each_iteration,我们可以改用score_tree_interval = 1

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

score_each_iteration参数在每次迭代时打开/关闭评分-score_tree_interval参数定义该间隔是多少。例如,如果score_tree_interval = 5,则间隔是五棵树的周期(不是一棵)。因此,它将每5棵树得分一次。

默认评分不是基于固定间隔的-它在开始时得分较高,而在结束时得分较低。这就是我们拥有这些参数来覆盖此行为的原因。