我正在用Python开发一个分布式应用程序。该应用程序有两个主要的程序包，程序包A和程序包B，它们分别工作，但通过队列相互通信。换句话说，程序包A生成一些文件，并将它们排入（排队）到队列中，程序包B以先到先得的方式将文件出队（弹出）并处理它们。程序包A和程序包B都将作为docker容器部署在Google Cloud上。
我需要计划什么是最好的存储选项，以保留文件和队列。文件和队列可以临时存储和使用。
我认为我的选择是Cloud Bucket或Google数据存储，但不知道如何选择以及什么是最佳选择。从开发的角度来看，最好的选择是一种低成本，可靠且易于使用的解决方案。
欢迎任何建议...谢谢！
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Google Cloud Storage听起来对您来说是正确的选择，因为它支持大文件。您不需要数据存储区等提供的功能，例如通过其他字段进行查询。
如果只需要处理一次文件，则在文件首次上传时，可以使用GCS pubsub notifications并从pubsub触发处理器。
如果您需要更复杂的任务，例如一个任务可以分派到全部在同一文件上运行的多个子任务，那么最好使用单独的任务系统，例如celery，并在任务定义中传递GCS URL。