NULL
您还记得在ggplot命令后加上theme_classic() +
的妙招吗?它可以轻松注释/取消注释代码行?比较上面的块和下面的块。在此示例中,我将注释掉NULL
,并且由于ggplot(mpg, aes(hwy)) +
geom_histogram() +
# theme_classic() +
NULL
在末尾,我的代码仍然可以正常工作。
NULL
好。那么,如何使用dplyr管做同样的事情?我想将count(cyl)
放在最后,以便随意评论Error in .() : could not find function "."
。但这并不完全有效。我得到一个mtcars %>%
as_tibble() %>%
count(cyl) %>%
NULL
mtcars %>%
as_tibble() %>%
# count(cyl) %>%
NULL
。
var a = 1;
var b = 2;
var c = {
prop_a: a = 1 ? 'YES' : 'NO'
}
console.log(c);
答案 0 :(得分:7)
我已经看到I()
(“ asis”)用于此操作(我认为是在Twitter上,但似乎无法重新找到对话):
mtcars %>%
as_tibble() %>%
# count(cyl) %>%
I()
请注意,使用I()
在对象上添加了类"AsIs"
。如果在以后的步骤中使用分配的对象,则可能会导致意想不到的后果。
注释中的所有其他可能性似乎都可以发挥作用,而没有I()
副作用:
identity()
或force()
print()
或{.}
或return()