Model.Predict上的Tensorflow.js print（）和dataSync方法不起作用

Question

为了使问题更深入，我将其精简为最少的代码行。

当前这些是下面的配置常量（我使用长度为1的数组表示我正在进行语义分析的标记化单词。

.grandparent .parent .color

这是代码，我现在将张量替换为模拟令牌或一个字长。我收到打字稿掉毛错误，显示.print（）或.dataSync（）[0]将基于它们不存在而失败。有问题的代码行（.predict）返回的张量没有打印或数据同步方法

export const top_words = 10000; 
export const max_review_length = 1
export const embedding_vector_length = 32

predictOut.print（）或predictOut.dataSync（）[0] 返回

Answer 1

如果您使用的是TypeScript，则需要指定以这种方式返回的Forecast（）：

(model.predict(...) as tf.Tensor).print()

因为predict（）可以返回张量或张量[]

Answer 2

好吧，如果您不习惯使用Python，那么一件事很容易忘记。 Python是同步的！

模型是异步的，因此可以在此代码中解决此问题。 历史（结果）

history.then(result => {
  model.predict(tftensor2d([10)).print()
  console.log('loss ', result.history.loss)
}

否则该模型还没有预测方法，因为它仍在计算中。

必须爱异步。