Question

我想将以下形式的数据存储在azure cosmos db中：

{
  "id": "guid",
  "name": "a name"
  "tenantId": "guid",
  "filter1": true,
  "filter2": false,
  "hierarchicalData" :{}
}

每个文档的大小最多为几兆字节。

我需要能够通过{tenantId，filter1，filter2}返回给定搜索的{id，name}列表（100

从文档中，我看到可以使用投影进行SQL查询，但是不确定是否有更好的方法。

在有效利用RU的同时，是否有理想的方法来完成上述操作？

Answer 1

有没有一种理想的方法可以有效地利用 RU？

也许很难说有一种有效利用RU并提高查询性能的最佳方法。

当然，根据您的情况，您可以使用sql查询来获取具有特定过滤器的数据。我只是提供几种改善查询性能的方法，如下所示：

1。添加分区键。

如果数据已分区，则在为分区键提供sql时，它只能扫描特定分区，以便保存RU。请参阅document。

2。使用最近的SDK。

Azure Cosmos DB SDK不断得到改进，以提供最佳性能。请参阅Azure Cosmos DB SDK页面以确定最新的SDK并查看改进。

3。从索引中排除未使用的路径，以加快写入速度。

Cosmos DB的索引策略还允许您利用索引路径（IndexingPolicy.IncludedPaths和IndexingPolicy.ExcludedPaths）指定要包括在索引中或从索引中排除的文档路径。使用索引路径可以提高写入性能，并降低索引存储量事先知道查询模式的方案。

4。如果数据太大，请使用延续令牌。

更多详细信息，请参阅here。希望对您有帮助。