我正在使用tensorflow 1.8.0和keras 2.2.2运行程序
我有以下模型架构：
in1 = Input(name='in1', shape=(None, 1))
in2 = Input(name='in2', shape=(None, 1))
embedding = Embedding(1000, 50)
e_in1 = embedding(in1)
e_in2 = embedding(in2)
cross = Dot(axes=[3, 3], normalize=False)([e_in1, e_in2])
cross = Conv2D(1, 3, activation='relu', name="conv", padding='same')(cross)
但是到达Conv2D层时，出现以下错误：
回溯（最近通话最近一次）：
文件 “ /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py”， 第2910行，在run_code中 exec（code_obj，self.user_global_ns，self.user_ns）文件“”，第1行，在 交叉= Conv2D（1，3，激活='relu'，name =“ conv”，padding ='same'）（交叉）文件 “ /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/engine/base_layer.py”， 第474行，在致电中 output_shape = self.compute_output_shape（input_shape）文件“ /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/layers/convolutional.py”， 第195行，在compute_output_shape中 self.kernel_size [i]，IndexError：元组索引超出范围
我看到了here与keras版本有关的解决方案，但是我认为这里并不相同，因为我的keras版本与使用同一层Conv2D的另一个程序很好地兼容。
有人可以给我一些提示吗？
预先感谢