Question

我无法弄清楚它说dat时的要求。我一直在尝试从project [538]的网站上下载数据。我无法直接从网站上下载该文件，因此我以

的形式下载了该文件

nfl_eloRAW <- read_csv("https://projects.fivethirtyeight.com/nfl-api/nfl_elo.csv")

然后我将其应用于“ FiveThirtyEight”包中的建议下载格式。

> nfl_elo <- read_csv((nfl_eloRAW), clean_names(), mutate( team1 = 
as.factor(team1), team2 = as.factor(team2), neutral = ifelse(neutral == 1, 
TRUE, FALSE)), is.data.frame(dat))
Error in is.data.frame(dat) : argument "dat" is missing, with no default

当我使用直接写为：

library(tidyverse) library(janitor) 
nfl_elo <- read_csv("https://projects.fivethirtyeight.com/nfl-api/nfl_elo.csv") 
clean_names() mutate( team1 = as.factor(team1), team2 = as.factor(team2), 
neutral = ifelse(neutral == 1, TRUE, FALSE))

我收到错误消息：

nfl_elo中的意外项目：“ clean_names（）”

我正在进行tidyverse，因此应该可以。我还是新手，所以任何建议都很棒。我认为dat中的错误可能意味着数据，该数据确实已在我的全局环境中上传。我可以将文件下载到excel中并导入数据集，也许可以避免尝试格式化时出现的一些问题，但是我喜欢如果它是从网站上的直接补丁上载的，它将在每次游戏后进行更新。

Answer 1

欢迎使用stackoverflow，您只是想念%>%管道运算符，将您的函数连接在一起。另外，我建议您缩进代码以使其更具可读性。

我运行下面的代码以获取以下输出

library(tidyverse)
library(janitor) 

nfl_elo <- read_csv("https://projects.fivethirtyeight.com/nfl-api/nfl_elo.csv") %>% 
  clean_names() %>%
  mutate(
    team1 = as.factor(team1), 
    team2 = as.factor(team2),
    neutral = ifelse(neutral == 1, TRUE, FALSE)
  )

nfl_elo

# A tibble: 16,274 x 14
         date season neutral playoff  team1  team2 elo1_pre elo2_pre elo_prob1 elo_prob2 elo1_post elo2_post score1
       <date>  <int>   <lgl>   <chr> <fctr> <fctr>    <dbl>    <dbl>     <dbl>     <dbl>     <dbl>     <dbl>  <int>
 1 1920-09-26   1920   FALSE    <NA>    RII    STP 1503.947 1300.000 0.8246512 0.1753488  1516.108  1287.838     48
 2 1920-10-03   1920   FALSE    <NA>    BFF    WBU 1478.004 1300.000 0.8020003 0.1979997  1489.757  1288.247     32
 3 1920-10-03   1920   FALSE    <NA>    CBD    PTQ 1504.688 1300.000 0.8252672 0.1747328  1516.803  1287.885     48
 4 1920-10-03   1920   FALSE    <NA>    CHI    MUT 1368.333 1300.000 0.6829856 0.3170144  1386.533  1281.800     20
 5 1920-10-03   1920   FALSE    <NA>    RII    MUN 1516.108 1478.004 0.6441711 0.3558289  1542.135  1451.977     45
 6 1920-10-03   1920   FALSE    <NA>    DAY    COL 1493.002 1504.908 0.5758191 0.4241809  1515.434  1482.475     14
 7 1920-10-03   1920   FALSE    <NA>    RCH    ABU 1503.420 1300.000 0.8242121 0.1757879  1510.934  1292.486     10
 8 1920-10-03   1920   FALSE    <NA>    AKR    WHE 1503.420 1300.000 0.8242121 0.1757879  1515.278  1288.142     43
 9 1920-10-10   1920   FALSE    <NA>    CBD    TLM 1516.803 1300.000 0.8350967 0.1649033  1527.799  1289.004     42
10 1920-10-10   1920   FALSE    <NA>    CHI    KEW 1386.533 1300.000 0.7052228 0.2947772  1402.774  1283.760     25
# ... with 16,264 more rows, and 1 more variables: score2 <int>

尝试为nfl_elo加载CSV文件；参数“ dat”丢失，没有默认值

1 个答案: