Question

我有两个numpy数组，我想从第一个数组中删除重复的值（包括原始值），并删除第二个数组中匹配位置的项。

例如：

a = [1, 2, 2, 3]
b = ['a', 'd', 'f', 'c']

成为：

a = [1, 3]
b = ['a', 'c']

我需要有效地做到这一点，而不要使用耗时的天真的解决方案

Answer 1

这里是np.unique-

unq,idx,c = np.unique(a, return_index=True, return_counts=True)
unq_idx = np.sort(idx[c==1])
a_out = a[unq_idx]
b_out = b[unq_idx]

样品运行-

In [34]: a
Out[34]: array([1, 2, 2, 3])

In [35]: b
Out[35]: array(['a', 'd', 'f', 'c'], dtype='|S1')

In [36]: unq,idx,c = np.unique(a, return_index=1, return_counts=1)
    ...: unq_idx = idx[c==1]
    ...: a_out = a[unq_idx]
    ...: b_out = b[unq_idx]

In [37]: a_out
Out[37]: array([1, 3])

In [38]: b_out
Out[38]: array(['a', 'c'], dtype='|S1')

Answer 2

由于您对NumPy开放，因此不妨考虑在内部使用NumPy的Pandas：

import pandas as pd

a = pd.Series([1, 2, 2, 3])
b = pd.Series(['a', 'd', 'f', 'c'])

flags = ~a.duplicated(keep=False)
idx = flags[flags].index

a = a[idx].values
b = b[idx].values

结果：

print(a, b, sep='\n')

array([1, 3], dtype=int64)
array(['a', 'c'], dtype=object)

从数组和另一个数组中匹配位置的元素中删除重复项

2 个答案: