熊猫数据框中行中的唯一文本

Question

我有一个文本文件，其中包含文本和数字数据，格式如下图所示：

我正在使用pandas通过以下命令导入此文件：

 df = pd.read_csv('dum.txt',sep='\t', header=[0,1], index_col=0)

在此文件中，我想在名为Tag（['Tag1', 'Tag1', 'Tag1', Tag1, 'Tag5']）的行中找到唯一的文本作为python列表。我该怎么办？

当我使用df.columns时，我得到了：

>>> df.columns
MultiIndex(levels=[[u'T1', u'T2', u'T3', u'T4', u'T5'], 
   [u'Tag1', u'Tag5']], labels=[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 0, 
   0, 0, 1]], names=[u'Type', u'Tag'])

在上述示例中，如何获得名为Tag的行中的唯一文本？谢谢。

Answer 1

只需对levels做tolist

df.columns.levels[1].tolist()